O objetivo deste minicurso é apresentar aspectos fundamentais de cosmologia e incluir uma discussão de temas atuais com um viés computacional. O foco será na obtenção de parâmetros cosmológicos. O curso será realizado com tarefas “hands-on”, com diversos exemplos onde o aluno poderá testar os códigos. O público alvo é de alunos nos últimos períodos de Graduação ou do início da pós-graduação.
Introdução à cosmologia com PYTHON
Bibliografia
1) Zuntz, Joe, et al. “CosmoSIS: modular cosmological parameter estimation.” Astronomy and Computing 12 (2015): 45-59.
2) Price-Whelan, Adrian M., et al. “The Astropy project: Building an open-science project and status of the v2. 0 core package.” The Astronomical Journal 156.3 (2018): 123.
3) Robitaille, Thomas P., et al. “Astropy: A community Python package for astronomy.” Astronomy & Astrophysics 558 (2013): A33.
4) Audren, Benjamin, et al. “Monte Python: Monte Carlo code for CLASS in Python.” ascl (2013): ascl-1307.
5) Audren, Benjamin, et al. “Conservative constraints on early cosmology with MONTE PYTHON.” Journal of Cosmology and Astroparticle Physics 2013.02 (2013): 001.
Pré-requisitos
- Conhecimento prévio de Python,
- Noções de métodos estatísticos
- Física matemática e
- Noções de astrofísica.
- O público alvo é de alunos nos últimos anos de graduação e mestrado.
Professor
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Clécio De Bom (CBPF)
